互联网医疗战役好像还没有结局，下半场——AI 医疗的号角现已吹起来了。在 AI 面前，互联网医疗该怎么自处？
近几年的互联网医疗陷入了不冷不热的局势，正在咱们都在苦恼找突破口的时分，AI 的呈现令世人醍醐灌顶。移动互联网+AI 的概念诞生了，“移动互联网”的旧瓶装上“AI”这个新酒，好像别有一番风味。
2017 年上半年，在 AI 火焰最旺的时分，安全好医师就上线了智能辅佐医治体系，随后更是宣告投入 30 亿打造医疗 AI ，与具有国际顶尖智能语音辨认技能的高新技能企业云知声建立合资公司——上海澔医智能科技有限公司。安全好医师的一连串动作趁热打铁，十分敏捷。同为互联网医疗独角兽的微医也不甘示弱，连续发布两款医疗 AI 产品——睿医智能医师和华佗智能医师。AI 成为互联网医疗企业之间战役的最新补给能量。
互联网医疗独角兽现已在 AI 引领的革新之路上跑在前面，那么，还有成百上千的互联网医疗企业怎么成功的搭上这班技能专车呢？爱帮珍的创始人张书钧同享了自己在这方面的探究实践阅历。
爱帮诊
是一个同享优质医疗服务渠道的 APP，致力于打通医疗服务的最终一公里，为用户供给全球精选的医疗资源，一站式快速直通国内外名医专家和闻名医院。据悉，其会员制付费用户现已几十万，入驻的闻名医师有两千多名。简略来说，爱帮诊和一般的互联网医疗性质相同，旨在促进资源分配。那么，互联网医疗和 AI 之间的故事从何说起呢？张书钧表明，“ AI 风口现已来了，医疗职业的痛点亟待处理“。一方面，医疗圈的 AI 飓风现已开端了，他们首要分为三类：
- 一是传统的医疗设备现已在测验加上 AI，如达芬奇手术机器人和胶囊机器人；
- 二是如 IBM WATSON 等辅佐医治体系；
- 三是安全好医师、微医等推出了虚拟助理。
另一方面，张书钧用一串数字，以比照的办法表现出医疗资源的严峻缺少和散布不均。“ 2017 年我国总的医疗费用开销 5.2 万亿元，医治人次 81.8 亿次，执业医师人数 319 万。我国每年医疗印象扫描 38 亿次，人体疾病数量是 12000 种，医疗总的数据是从 2012 年的 500PB 到现在的 25000PB。”
而众所周知，AI 技能便是功率、人力资源匮乏等问题的克星。所以，AI+ 医疗成为了趋势。”当 AI 风口来的时分，传统的长途医疗的企业该做什么？咱们做了一个测验，并且比较成功。”张书钧笑着说。
首要，张书钧以为抽丝剥茧的来说，医疗很大的痛点是误诊。“我国的误诊率高达 40%，误诊猛于虎。”他表明在肿瘤范畴的误诊率特别高，如胰腺癌、肺癌、鼻咽癌等。他剖析了形成误诊的首要要素：
- 榜首，客观要素是人类对疾病的知道有限。尽管咱们有抗生素、免疫、手术可是对一些慢性病却很无法彻底治愈。
- 第二，医学是经历性科学，需求不断的寻觅特征，所以医师经历很重要。“现在医学首要是西医为主，重视的是检测。医师的技能，医院的设备先进程度都简略导致医师误诊。”所以挑选医院和医师十分要害。“他说。
- 第三，关于患者而言，患者关于医学知识了解比较少，关于医疗有过于误差的等待，”有些患者去看医师，无法说清楚病史。还有一些患者病急乱投医，找错了医师。”他说。
上面几种要素都是导致误诊产生的元凶巨恶，而爱帮珍的意图便是下降误诊率。详细怎么做呢？它用 AI+互联网技能融合为用户服务。张书钧从三个方面临爱帮珍的实践做了介绍：
榜首，用 AI 辅佐收集结构化病史。该办法能够有用防止病急乱投医或者是隐秘病况的状况。第二，使用 AI 大数据引荐最好的专家、最合适的专家。“比方一个患者要做心脏搭桥手术，这是外科手术难度最高的，全国有 780 家医院能够做，挑选哪个医院做和哪个医师做，最高的死亡率和最低的死亡率之间相差 14 倍，咱们会引荐最好的专家。”他说。第三，人际协同，下降客观误诊要素。曾经医师或许一天要看很多个患者，每个患者的均匀就诊时刻很短。可是加上了AI辅佐体系，能够协助医师更快的做出判别，也能够和患者更深化的交流。
通过这样的结合，张书钧表明，爱帮珍产生了显着的改变。“曾经咱们便是一个简略的问诊渠道，现在变成一个个性化的私家医师管家。咱们用的数据库，不是互联网数据库，是咱们内部像医师的数据、患者的数据，都是脱敏的数据，医院医疗的数据都是静态的数据，并不是从互联网来的数据，咱们本质上变成是根据 AI 的查找。”他泄漏爱帮珍现已提高了30%多的问诊功率。“并且特别令人高兴的是，针对严重疾病，如肿瘤，手术类的疾病等，咱们能够协助他们改善初度医治计划，其实有 34% 到 60% 的初度医治计划能够改善，28% 的手术能够防止。”他说。
“AI 医疗最大的时机仍在于处理患者多、名医少、看病贵的问题。我以为 AI 会像互联网相同，变成和空气、土壤、水、食物相同的重要。”张书钧表达了自己对 AI 的决心。