人工智能开展方兴未已，但现在职业生态底层结构和中心算法皆由Google、Facebook等美国巨子操控，AI算法需求结构其重要性更大于AI芯片等〝卡脖子〞技能，MAI（麦铨创）是全球仅有具有完好NN结构的华人团队，并规划了针对轿车职业优化的BCNN，以契合车厂对可靠性和质量要求的最高规范，让轿车智能化得以快速完结。
创始人江昱娴结业于台大电机系并取得硕士学位，在全球闻名UT Austin修研人工智能专业，数篇顶尖世界期刊论文作者，曾任台积电高管，现在任职公司CEO。一起中心团队成员均来自全球闻名公司/研究机构如ARM、福特轿车和NIST等，均匀作业资格超越10年以上。
公司供给客制化SDK等IP出售形式，向车厂客户收取授权费、工程费用和量产后之产品权利金。
现在车厂要完结轿车智能化最大的问题在于整合车载软硬件的困难与复杂性，群众集团（The Volkswagen Group）在本年宣告将旗下每辆轿车的电子操控单元（ECU）从现在一辆车约70个的数量削减到只要3个，且简直自己开发一切所需的软件，要将AI如此耗费体系算力和资源的巨兽嵌入体系上对车厂而言更是艰巨，咱们看见这是职业遍及的痛点更是MAI时机地点。
公司团队具有自主的底层结构和中心算法，接连3年取得4个美国CES Innovation Award，且具有软硬件整合和产品落地才能，公司建立当年即完结财政盈余。
公司是一家专心轿车智能化的人工智能IP供给商，为车厂客户供给技能计划和落地服务，打造客制化车载信息娱乐和人车交互体系一站式解决计划，让终端客户具有更智能和更安全的驾驭体会。
第一次对外融资，本次A轮融资估计融1500万美元（或等值人民币）释股15%。
虽然建立时刻不长，MAI已有过多个车厂的项目服务事例，并在本年推出DMX新产品—驾驭监控体系交融ADAS技能，选用高质量的生物辨认技能完结完美的人车交互体会，并可了解驾驭人目的，然后完结人与轿车自动驾驭的无缝切换，在未来几年内L3-L4自动驾驭技能得以真实商业化落地。因为MAI的结构和中心算法已经过车规认证并完结商业落地，能够预见未来技能更可拓宽应用在手机、消费、智能家居和医疗等AioT情境，将使传统职业赋能并发生破坏性立异。
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